Цей плагін не перевірявся з останніми 3-ма основними випусками WordPress. Можливо, він більше не може розроблятися або підтримуватися, і він може мати проблеми сумісності при використанні з більш новими версіями WordPress.

Azure Cognitive Service Personalizer

Опис

This plugin provides a widget recommending a single post based on behavior observed on this WordPress installation.
Using reinforcement learning provided by Microsoft Azure Cognitive Service Personalizer a machine learning model is trained.
The recommendation is based on a device type, geo location and meta information provided along side the posts.

Встановлення

  1. Upload the plugin files to the /wp-content/plugins/azure-cognitive-service-personalizer directory, or install the plugin through the WordPress plugins screen directly.
  2. Activate the plugin through the ‘Plugins’ screen in WordPress
  3. Use the Appearance->Widgets screen to add the ‘Personalized Post’ widget.
  4. Create an Azure Cognitive Service personalizer loop using Azure Portal.
  5. Each ‘Personalized Post’ widget can be configured to choose posts from specific cateogries and/or tags.

Часті питання

What data is used by the machine learning model?

The user agent string is analysed to extract operating system family (e.g. Windows, Mac),
user agent family (e.g. Edge, Chrome, Safari, …) as well as device family, brand and model.

If the geoip-detect plugin is installed
the users country and state are resolved.

The posts are characterized by the title, excerpt, categories and tags.

Are users tracked?

Individual users are NOT tracked through this plugin. A session cookie is only used to correlate post views with the
recommended post displayed by the widget.

Відгуки

Для цього плагіна немає відгуків.

Учасники та розробники

“Azure Cognitive Service Personalizer” — проект з відкритим вихідним кодом. В розвиток плагіну внесли свій вклад наступні учасники:

Учасники

Перекладіть “Azure Cognitive Service Personalizer” на вашу мову.

Цікавитесь розробкою?

Перегляньте код, перегляньте сховище SVN або підпишіться на журнал розробки за допомогою RSS.

Журнал змін

0.9

Initial version.